Pazarlamada “Yapan Zekâ” Çağı Başladı: Bölüm 3 – Çözüm Ortakları Ve Platformlar

Kaynak yönetimi, pazarlama ve reklam faaliyetleri, iş ve müşteri takibi, veri analizi ve raporlama gibi pek çok alanda çeşitli problemlere çözümler sunan platformlar, sektör profesyonellerinin adeta yol arkadaşı konumunda. Peki, doğası gereği dijital dünyadan bağımsız düşünmenin mümkün olmadığı platformlar yapay zekâ alanında yaşanan gelişmelerden nasıl etkilenecek? Yapay zekâ, platformlara hangi alanlarda güç katacak? İşte yanıtlar…

Haber: Alp Hazar Büyükçulhacı, Duygu Su Ocakoğlu

AI, mecralara entegre olacak ve aksiyon alacak

Pazarlamada “Yapan Zekâ” Çağı Başladı: Bölüm 3 – Çözüm ortakları ve platformlar — Serdar Susuz
Inspark CEO’su

✓ Uzun yıllardır veriye dayalı kestirimler yapmak için AI vardı. Mesela hedef kitle ve en iyi sonraki aksiyonumuzu belirlemek için veya hangi anda epostayı göndermemiz gerektiğini tespit etmek için kullanıyorduk. Artık içerik üretebiliyoruz. Nasıl daha doğru kişiselleştirme yaparız, herkese özel içerik hazırlayabiliriz, daha fazla kanaldan tutarlı şekilde nasıl müşterilerimize ulaşırız gibi soruların yanıtını bulacağız. Şirketlerin, yaptıkları işin ötesine daha kolay geçecekleri bir döneme giriyoruz. En temelde ise müşteri deneyimini “anlık” iyileştirme konusunda en büyük dönüşümü bekliyorum.

✓ Yapay zekâ görselleri, video’ları, metinleri tüm gücüyle üretebiliyor ve süreci yönetebiliyor. Doğru talepte bulunmak yeterli. Nasıl önümüzdeki yıllarda trafikte araç kullanan kişilere “Aaa araba kullanıyor çok tehlikeli” diye bakacaksak pazarlama alanında da “Kampanyaları insanlar hazırlıyor, müşterileri rahatsız edecek, gürültü yaratacak.” şeklinde tepki gösterebileceğimizi öngörüyorum. Teknik ve teknolojik yetersizliklerden dolayı yapamadığımız hatta maalesef yanlış yaptığımız pazarlama “kampanyaları” herkese ve mecraya özel hale gelmek üzere. AI’ın mecralara entegrasyonu ve aksiyon alması çok yakın görünüyor.

✓ Şirketimiz Inspark yapay zekâyı son 5 yıldır kullanıyor. İşimizi salesforce.com CRM ile yönettiğimizden dolayı çözüm içerisinde sürekli gelişen yapay zekâ fonksiyonlarını sadece hayata geçiriyoruz. Bir müşterimizin problem bildirimi sonrası yüzde kaç memnun olacağını, bir satış fırsatımızın olumlu sonuçlanma ihtimalini ve nedenlerini, müşterilerimize hangi ürünleri önermemiz gerektiğini hep yapay zekâ sayesinde görüntüleyebildik ve böylece karar alabildik.

✓ Geçen seneden beri müşterilerimizi daha da iyi tanıyoruz, onlara özel içerikler oluştururken üretken yapay zekâyı kullanıyoruz. Otomasyonlarda AI kullanıyoruz. Yapay zekânın bize en büyük avantajlarından biri de işimizi ölçekleyebilmemiz. Daha fazla kişiye ulaşma potansiyelimizi arttırıyor. 1 milyar kişiye çözümlerimizle dokunma hedefi koyduk. 20 sene önce böyle bir hedefi belki Amazon, Google, Microsoft gibi büyük şirketler koyuyordu.

✓ Araştırmalara göre yapay zekâ teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla, iş tanımlarının yüzde 50’sinin değişmesi veya ortadan kalkması bekleniyor. Özellikle, veri girişi ve tekrar eden görevler gibi düşük beceri gerektiren işler, AI tarafından üstlenilebilir. Ancak, bu durum aynı zamanda, AI teknolojilerini yönetmek, geliştirmek ve etkileşimli müşteri deneyimleri oluşturmak gibi yeni iş fırsatları yaratacaktır.

“Çok çalışıyorum ve zamanım yok!” devri bitiyor

✓ Silolara ayrılmış ve open web’in sürekli tehdit altında olduğu günümüzde, her bir platform kendi envanteri ve ürün seçeneklerini güçlendirecek bir yapay zekâ yatırımına gidiyor. Arka planda ise veri gizliliğinin tam anlamıyla sorgulanamadığı alanlara üst aklın endişe verici bir dokunuşu var. Dolayısıyla dönüşümün en agresif olacağını beklediğim yer, rekabet ve tüketici gizliliği dikeyinde faaliyette olan regülasyon otoriteleri olacak.

✓ Kişisel yorumum; zeki ve tembel profesyonellerin yolu açık artık. “Çok çalışıyorum ve zamanım yok!“ devri bitiyor. Üretilen sonuç doğrultusunda bir istihdam ekosistemi yolda. İşe sabah 7‘de başlayıp akşam 9‘da çıkanların devri belki de sona eriyor. En hızlı öğrenen ve öğrendiğini uygulayabilen yeni nesil profesyoneller geliyor. İstatistikler her 100 çalışandan 16‘sının Gen AI kullandığını ve yüzde 21‘inin gelecekte kullanmaya başlayacağını gösteriyor. LinkedIn raporlarına göre çalışanlarda aranılan yetenekler listesinin büyük bölümü yapay zekâ ile ilgili (makine öğrenmesi, derin öğrenme vb).

✓ Cinsiyet dengesinde ise durum biraz daha düşündürücü: yüzde 58 erkek ve yüzde 31 kadın. Aynı araştırma içerisinde, kadınların ağırlıklı bulunduğu rollerin yönetici asistanı veya ofis yöneticisi veya legal asistan gibi görevler olması onların gelecek kaygılarının erkeklere göre daha ağır bastığı neticesinde. LinkedIn‘in kısa süre önce gerçekleştirdiği bir ankete göre (Future of Work Report) kadınlar, erkek meslektaşlarına göre yapay zekâ konusunda daha az deneyim, farkındalık ve genel ilgi gösteriyor. Küresel anlamda erkeklerin yapay zekâ yeteneklerini öğrenmekle ilgilenme olasılığı kadınlardan daha yüksek. Ayrıca, yapay zekâ yeteneklerini benimseme konusunda da bir uyumsuzluk bulunuyor. ABD‘deki erkeklerin neredeyse üçte ikisi (yüzde 64), ABD‘li kadınların yalnızca yüzde 45‘ine kıyasla yapay zekâ konusunda şu anda bildiklerinden daha fazla bilmeleri gerektiği konusunda endişe duyduğunu belirtiyor. Yapay Zekâ tabanlı şirketlerde iş arayanların iletişimde yoğun olduğu ülkelerin başında ABD, Brezilya, İngiltere ve Avustralya geliyor. Yine aynı araştırmada dikkatimi çeken bir başka husus ise yeni neslin (GenZ ve Y) ortalama yüzde 50‘sinin yapay zekâ sektörünün gelecekteki kariyerleri için faydalı olacağını düşünmesi…

✓ Merkezi bir AI sisteminin ve altında içerik üreten, analiz edip raporlayan, yazıdan görsele ve görselden yazıya çeviri yapabilen, birden fazla tercümeyi eş zamanlı yapabilen, tüm kanallara bağlı ve arka planla çerez bağımlılığı olmayan, bütçe tahsisini uçtan uca yapabilen ve belirli platformların raporlama zorunluluğu ile değil, agnostik bir ölçüm mekanizmasına sahip bir mimari tasarımımız olduğunu düşünelim. İşte hikayede tüketicinin karşısına çıkacak senaryo:

✓ Sabah uyandığım gibi beni rahatsız eden reklamlara denk gelmedim, sanki bu rahatsızlığımdan haberdardılar… Daha fazla mobil hareketle karşıma bugünün ajandasına paralel birtakım öneriler gördüm. Aracıma aktarmış olduğum takvimim ve buradaki toplantı yolculuğum esnasında yeni açılmış bir kahve dükkanından sabah kahvemi hazırlamama gerek kalmadan sadakat kartımla hediye edilmiş bir kahve ikramı aldım. Varacağım noktaya her zamankinden 15 dakika erken gittim. Bu, yeni bir içerik okumak için başka bir fırsat. Tam neye odaklanmam gerektiğini düşünürken karşıma çok başarılı bir içerik önerisi geldi, hem de ücretsiz. Tek zorunluluğum girişteki reklamı izlemek oldu. Hafta sonu planladığım, her 2 haftada bir gerçekleştirdiğim etkinliğin hemen öncesinde ilgili bir reklam izledim. Bu sefer zorla değil, keyifle izledim. Daha sonra yeniden bakacağım diye aklıma not ettim. Toplantıya girdim ve tertemiz bir mobil ekranla hiçbir uyarı veya gereksiz çağrı olmadan toplantıdan çıktım. Zaman öyle hızlı geçti ki bir baktım yemek vakti gelmiş. Bulunduğum yere en yakın ve diyet programıma uygun yeri arayacakken restoran benim önüme geldi. Sadece 6 dakika uzaklıkta salata ve ton balığı önerisiyle tek tuşa basarak aracımla restorana gittim. Bu esnada web ve mobil üzerinden aynı anda da akıllı gözlüğümle eş zamanlı çalışmaya başladım. Mobil ekranımda reklamlar azaldı, gözlükte yoğunlaşmaya başladı. Satın almayı düşündüğüm yeni dizüstü bilgisayarın ağırlığının belimde azaltacağı etkiyi yüzde 26 olarak raporlayan reklam görseli benim bel sorunuma hakimmiş gibi öneride bulundu. Sonraki toplantılarıma koşarken de bir anda süpermarketin bana bu haftanın gıda ihtiyaç listesinde azalma olduğunu ve tek tuşla sipariş verip vermeyeceğimi sorması mı, yoksa eve geleceğim saati önererek benden 10 dakika sonra siparişin geleceği mi, yoksa daha önce hiç görmediğim bir görselle ton balıklı salatanın karşıma çıkması mı; bu teklifi neden kabul ettim bilemedim…

✓ Bazen çevremdeki gerçekliğin dijitaldeki gerçeklikten daha az olduğunu düşünüyorum…

İnsan uzmanlığına duyulan ihtiyaç bitmez

✓ Artık rahatça dördüncü sanayi devrimi kapımızda diyebiliriz. MENA Bölgesi’nde AI’ya çok ciddi yatırımlar yapılıyor. AI pazarlama alanını derinlemesine dönüştürürken birçok farklı noktada önemli değişiklikler ve iyileştirmeler sağlıyor. AI’ın pazarlama alanında beklenen en önemli etkilerine aşağıdaki başlıkları verebiliriz:

Kişiselleştirilmiş Müşteri Deneyimi: Müşteri verilerinin analiz edilerek kişiselleştirilen ve müşteri memnuniyeti ve sadakatini arttıran bir deneyim sunuyor.
Otomasyon ve Verimlilik: AI, pazarlama kampanyalarının yönetimi, müşteri hizmetleri ve tekrar eden görevler gibi alanlarda otomasyon sağlayarak, insan hatalarını azaltıyor ve operasyonel verimliliği artırıyor.
Veri Analizi ve Karar Verme: Yapay zekâ, büyük veri setlerini hızla işleyebiliyor ve pazarlama stratejileri için değerli içgörüler sunuyor. Yapay zekânın reklamcılık süreçlerine entegrasyonu bağlamında, Adjust’in gelişmiş pLTV (predicted Lifetime Value) analizi, ilk 24 saat içindeki kullanıcı davranışlarına dayanarak her bir kurulumun orta ve uzun vadeli değerini tahmin etmeyi amaçlıyor, yeni kazanılan kullanıcıların değerini hızlı bir şekilde tahmin etmek için erken sinyallerin gücünden yararlanıyor. Bu, pazarlamacılara aktif kampanyaları daha hızlı optimize etme ve tahmin edilen değeri SKAdNetwork dönüşüm değeri olarak kullanma olanağı tanıyor, böylece daha verimli reklam harcamaları ve kampanya yönetimi mümkün oluyor.
Dinamik Fiyatlandırma: Yapay zekâ, rekabet, talep ve müşteri davranışları gibi faktörlere dayalı olarak dinamik fiyatlandırma stratejileri geliştirebiliyor.
Gelişmiş Müşteri Hizmetleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar, 7/24 müşteri desteği sağlayarak, müşteri sorularına anında yanıt veriyor ve müşteri memnuniyetini artırırken maliyetleri azaltıyor.
İçerik Oluşturma ve Yönetimi: Yapay zekâ, içerik oluşturma süreçlerinde de devrim yaratıyor. Özgün içerik üretimi, içerik optimizasyonu ve içerik dağıtım stratejilerinde önemli bir rol oynuyor.
Dijital Reklamcılık: AI, hedefleme ve reklam yerleşiminde daha yüksek doğruluk ve etkinlik sağlayarak, reklam bütçelerinin ROI’ını arttırıyor.

✓ Bu dönüşümler, pazarlama alanında rekabet avantajı elde etmek ve müşteri deneyimini sürekli iyileştirmek isteyen şirketler için büyük fırsatlar sunuyor. Ancak, yapay zekânın etkili bir şekilde kullanılabilmesi için veri yönetimi, gizlilik, etik ve sürekli öğrenme gibi konularda da dikkatli olunması gerekiyor.

✓ Ben yeni uzmanlık alanlarının da hızla ortaya çıkacağını düşünüyorum. Veri toplama, işleme ve depolama süreçlerini optimize edecek, AI algoritmaları için gerekli olan temiz ve yapılandırılmış veri setlerini hazırlayacak veri mühendislerine ihtiyaç duyulacak. Lisans eğitimine başlayacak gençlerin mutlaka bu mühendislik programlarını dikkate almalarını öneriyorum.

✓ Sonuç olarak, insan uzmanlığına ve yaratıcı girdiye duyulan ihtiyaç tamamen ortadan kalkmayacak, ancak yapay zekâ, reklamcılık sektöründeki profesyonellerin işlerini daha etkili ve verimli bir şekilde yapmalarına yardımcı olacak bir araç haline gelecektir.